Fundamentos de Inteligencia Artificial
Descripción
La Inteligencia Artificial está transformando la manera en que trabajamos, aprendemos, analizamos información y resolvemos problemas. Desde los sistemas de recomendación hasta los asistentes basados en modelos de lenguaje, sus aplicaciones forman parte cada vez más de nuestra vida cotidiana y profesional.
En este curso conocerás los fundamentos que permiten comprender qué es la Inteligencia Artificial, cómo aprenden los sistemas a partir de datos y cuáles son algunas de las tecnologías que han impulsado su desarrollo reciente. Mediante ejemplos y actividades prácticas explorarás conceptos como aprendizaje automático, redes neuronales e Inteligencia Artificial generativa.
No necesitas conocimientos previos de Inteligencia Artificial ni de programación. El objetivo es que desarrolles una comprensión clara de sus principios, posibilidades y limitaciones para utilizar estas tecnologías de manera informada, crítica y responsable.
¿Qué aprenderás?
| ✔ Comprender qué es la Inteligencia Artificial y reconocer sus principales campos de aplicación. | ✔ Identificar cómo los datos permiten que los sistemas aprendan y generen resultados. |
| ✔ Distinguir conceptos fundamentales como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. | ✔ Comprender de manera introductoria cómo funcionan los modelos de Inteligencia Artificial generativa. |
| ✔ Explorar aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en diferentes contextos. | ✔ Reconocer oportunidades, limitaciones y principios para un uso responsable de estas tecnologías. |
Temario
Cuando las máquinas parecen inteligentes
Descubre qué entendemos por Inteligencia Artificial, cómo ha evolucionado y dónde encontramos actualmente sistemas capaces de realizar tareas que asociamos con la inteligencia.
Aprender a partir de los datos
Comprende cómo los algoritmos pueden identificar patrones en los datos y utilizarlos para clasificar, predecir y apoyar la toma de decisiones.
Redes que aprenden
Explora de manera intuitiva qué son las redes neuronales, cómo aprenden representaciones complejas y por qué han impulsado muchos de los avances recientes de la Inteligencia Artificial.
Inteligencia Artificial generativa
Conoce cómo los modelos actuales pueden generar texto, imágenes y otros contenidos, explora sus posibilidades y analiza sus principales limitaciones y retos para un uso responsable.
